自社でデータエンジニアを採用するには？最近の求人情報から待遇相場やレベル感をチェックする

2024/4/102024/7/10

昨今のデジタル社会において、データを利用した戦略策定、DX化の推進などデータ活用が必須となっています。そのデータ活用を進めるために、自社でデータエンジニアを採用したいという企業は多いでしょう。しかし、自社にデータエンジニアがいない、採用実績がないなどの理由で必要な技術やレベル感、待遇をどのようにすればよいのかわからないというケースも多いのではないでしょうか。

そこで最近の求人情報から、レベル感や待遇の相場などデータエンジニア採用の情報をご紹介いたします。

求人情報から見る、データエンジニアの仕事内容

これまでの記事でも触れてきたように、データエンジニアに求めるものは、単にデータベースを扱えるだけというものではありません。クライアントの課題解決やニーズに寄り添うため、データ計測の構築や改善といったものも含まれます。

下表にいくつかの求人例をご紹介します。企業によってデータエンジニアの定義が異なるため、自社でどのような業務に携わってもらうのかを明確にした方がよいでしょう。データを扱う目的やツールを具体的に説明することをおすすめします。

業種	募集要項にある仕事内容
メーカー	・事業内容と事業課題に基づいた、データアーキテクチャの設計、実装および運用・Google Cloud, AWS, Treasure Dataなどを活用した各種システムの設計、実装および運用・事業部門やデータサイエンティストと連携した、要件定義とプロジェクト推進
EC	・データ基盤の構築・運用・データ計測の仕組みの構築・運用・社内でのデータ利活用の推進
ネットビジネス支援	・保有しているデータの運用方針策定、管理・BIシステムの企画、構築・自社プロダクトのデータ活用による改善

このほかにも、レポート作成やクライアントへの提案など、幅ひろい仕事内容が記載されているものも多く見られました。

データエンジニアに求めるスキル、経験

データ活用をして何をしたいのかによって、各社が求めているものが違います。企業によっては、アプリケーション開発や機械学習といったデータベースの構築運用以外のスキルも同時に求められています。自社でデータエンジニアに何を求めているのかをしっかりと考えて求人情報に盛り込むとよいでしょう。

業種	求めるスキル、経験
メーカー	・データアーキテクチャを設計・構築・運用してきた経験・運用設計まで含めたシステム構築経験・Google CloudやAWS、またサーバーレス実行環境の活用経験
EC	・ Webアプリケーションのサーバーサイドおよびデータベース、インフラについての知識および開発能力・SQLなどを用いたデータ分析やPythonなどによる数理モデルの構築経験・ AWS・GCPなどパブリッククラウドを用いた設計・開発・運用経験
ネットビジネス支援	・BigQueryを用いたデータの運用管理の経験・機械学習関連を実装した経験

データエンジニアの待遇相場は？

データエンジニアに求めるスキルや経験が幅広く、仕事内容もさまざまなため、想定年収の幅は大きくなっています。

想定年収はソフトウェアエンジニアと同等程度から、ソフトウェアエンジニアを超えるものも見られます。

業種	求めるスキル	想定年収
物流	・SQLを用いてデータベースの開発・設計、運用・管理などを行った経験・Pythonなどのツールを使ったデータクレンジングの経験歓迎条件・機械学習の経験	440万円～800万円
ネットビジネス支援	・Bigqueryを用いたデータの運用管理の経験・機械学習関連を実装した経験	600万円～900万円
大手生保	・Shell,SQLやPythonなどのでのデータ加工実装経験・システム開発のすべての工程（要件定義・設計・開発・テスト・移行）の経験・BI案件のプロジェクトリーダーまたはサブリーダーの経験	700万円～1,400万円
IT	・RDB：リレーショナルデータベースを用いたアプリケーション開発の経験合計 1年以上（RDB：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL-Serverのいずれか）・何らかのオープン系言語(Java,Python,C#,VB等)を用いた開発経験 1年以上・データエンジニアリング領域について、興味関心があること	450万円～800万円